06 통계

핵심 자료를 줄기와 잎 그림·도수분포표로 정리. 계급·계급의 크기·도수.

역사 ‘통계(statistics)’는 ‘국가(state)’에서 나온 말로, 국가가 인구·세금·군대를 파악하려 자료를 모은 데서 비롯됐다. 17세기 존 그론트는 런던의 사망 기록을 표로 정리·분석해 ‘인구 통계학’의 문을 열었다.

핵심 도수분포표를 히스토그램·도수분포다각형으로 나타내 분포를 파악.

역사 숫자의 나열만으로는 ‘전체 모습’을 보기 어렵다. 19세기 칼 피어슨이 ‘히스토그램’이라는 이름을 붙이며, 자료의 분포 형태를 한눈에 보는 막대그래프가 자리 잡았다.

핵심 상대도수 $=\dfrac{(\text{계급의 도수})}{(\text{전체 도수})}$, 총합은 $1$. 전체 개수가 다른 두 자료의 비교에 유용.

역사 “$100$명 중 $20$명”과 “$1000$명 중 $150$명” 중 어느 쪽 비율이 큰가? 규모가 다른 집단을 공정하게 비교하려는 요구가 비율(상대도수) 개념을 낳았고, 이는 확률을 ‘반복 실험의 빈도’로 보는 사고와도 이어진다.

핵심 스프레드시트 등 공학적 도구로 자료를 정리·표현한다.

역사 방대한 데이터를 손으로 정리하던 시대를 지나, 20세기 컴퓨터와 스프레드시트의 등장으로 누구나 대량의 자료를 빠르게 분석하게 되었다. ‘빅데이터’ 시대의 통계 문해력의 출발점이다.